CockpitOS Marketing-Handbuch
Leitfaden für Marketing-Manager und Kampagnen-Verantwortliche
Inhaltsverzeichnis
- Marketing-Cockpit Übersicht
- Kampagnen-Management
- KI-gestützte Marketing-Optimierung
- Multi-Channel-Marketing
- Analytics und ROI-Messung
- Marketing-Kalender
- Zielgruppen-Management
- Best Practices
1. Marketing-Cockpit Übersicht
Was ist das Marketing-Cockpit?
Das Marketing-Cockpit ist Ihre zentrale Kommandozentrale für alle Marketing-Aktivitäten im Shopping Center. Es vereint Kampagnen-Management, Content-Distribution, Analytics und KI-gestützte Optimierung in einer einheitlichen Plattform.
Hauptfunktionen:
- Kampagnen-Erstellung und -verwaltung
- Multi-Channel-Distribution (Website, Social Media, Digital Signage, Mobile App)
- KI-Empfehlungen für Optimierungen
- Real-time Analytics und Performance-Tracking
- Zielgruppen-Segmentierung und Personalisierung
- Marketing-Kalender für strategische Planung
Dashboard-Übersicht
KPI-Karten:
- Aktive Kampagnen: Anzahl laufender Kampagnen
- Gesamtreichweite: Erreichte Personen über alle Kanäle
- Engagement-Rate: Durchschnittliche Interaktionsrate
- ROI: Return on Investment aller Kampagnen
- KI-Optimierung: Prozentsatz KI-optimierter Inhalte
Schnellzugriffe:
- Neue Kampagne erstellen
- Marketing-Kalender öffnen
- Analytics-Dashboard
- KI-Empfehlungen anzeigen
- Zielgruppen verwalten
2. Kampagnen-Management
2.1 Kampagnen-Typen
Saisonale Kampagnen:
- Weihnachts-Shopping: November-Dezember
- Sommer-Sale: Juni-August
- Back-to-School: August-September
- Valentinstag: Januar-Februar
Event-basierte Kampagnen:
- Neueröffnungen: Shop-Launches
- Center-Jubiläen: Jahrestage und Meilensteine
- Fashion Shows: Mode-Events
- Familien-Events: Kinder- und Familienaktionen
Produkt-Kampagnen:
- Neue Marken: Brand-Launches
- Exklusive Kollektionen: Limited Editions
- Technologie-Trends: Neue Produktkategorien
- Nachhaltigkeit: Eco-friendly Produkte
Zielgruppen-Kampagnen:
- Familien: Kinder- und familienfreundliche Angebote
- Jugendliche: Trend- und lifestyle-orientiert
- Senioren: Komfort- und service-orientiert
- Business: Professionelle Ausstattung
2.2 Kampagnen erstellen
Schritt 1: Grundeinstellungen
- Kampagnen-Name: Eindeutig und beschreibend
- Kampagnen-Typ: Kategorie auswählen
- Laufzeit: Start- und Enddatum festlegen
- Budget: Gesamtbudget und Kanal-Verteilung
- Ziele: KPIs und Erfolgsmessung definieren
Schritt 2: Zielgruppen-Definition
- Demografisch: Alter, Geschlecht, Einkommen
- Geografisch: Einzugsgebiet, Entfernung zum Center
- Psychografisch: Interessen, Lifestyle, Werte
- Behavioral: Kaufverhalten, Besuchsfrequenz
- Custom Audiences: Eigene Segmente erstellen
Schritt 3: Content-Erstellung
- Hauptbotschaft: Kernaussage der Kampagne
- Visuelle Elemente: Bilder, Videos, Grafiken
- Call-to-Action: Handlungsaufforderung
- Kanal-spezifische Anpassungen: Format-Optimierung
- A/B-Test-Varianten: Verschiedene Versionen testen
Schritt 4: Kanal-Auswahl
- Website: Banner, Pop-ups, Landing Pages
- Social Media: Facebook, Instagram, TikTok
- Digital Signage: Touchscreens, LED-Displays
- Mobile App: Push-Notifications, In-App-Banner
- E-Mail: Newsletter, personalisierte Nachrichten
- Print: Flyer, Plakate (optional)
2.3 Kampagnen-Optimierung
KI-gestützte Empfehlungen:
- Timing-Optimierung: Beste Sendezeiten identifizieren
- Content-Varianten: Automatische A/B-Tests
- Budget-Allokation: Optimale Kanal-Verteilung
- Zielgruppen-Erweiterung: Lookalike Audiences
- Bid-Optimierung: Automatische Gebotsanpassung
Manuelle Optimierungen:
- Performance-Monitoring: Tägliche KPI-Überwachung
- Content-Anpassungen: Reaktion auf Feedback
- Budget-Umschichtung: Erfolgreiche Kanäle stärken
- Zielgruppen-Refinement: Segmente verfeinern
- Creative Refresh: Neue Varianten einführen
3. KI-gestützte Marketing-Optimierung
3.1 Predictive Analytics
Besucherprognosen:
- Frequenz-Vorhersage: Erwartete Besucherzahlen
- Saisonale Trends: Historische Muster erkennen
- Event-Impact: Auswirkungen von Veranstaltungen
- Wetter-Korrelation: Wettereinfluss auf Besuche
Kaufverhalten-Analyse:
- Purchase Intent: Kaufabsicht-Wahrscheinlichkeit
- Category Affinity: Präferenzen für Produktkategorien
- Price Sensitivity: Preissensitivität der Zielgruppen
- Churn Prediction: Risiko von Kundenabwanderung
3.2 Automatisierte Optimierung
Content-Optimierung:
- Headline-Testing: Automatische Titel-Varianten
- Image-Selection: Beste Bilder für Zielgruppen
- CTA-Optimization: Optimale Handlungsaufforderungen
- Personalization: Individuelle Content-Anpassung
Timing-Optimierung:
- Send-Time-Optimization: Beste Versandzeiten
- Frequency-Capping: Optimale Kontakthäufigkeit
- Dayparting: Tageszeit-spezifische Aussteuerung
- Seasonal-Adjustment: Saisonale Anpassungen
3.3 KI-Empfehlungen interpretieren
Empfehlungs-Typen:
- Hoch: Sofortige Umsetzung empfohlen
- Mittel: Prüfung und Umsetzung in 1-2 Wochen
- Niedrig: Langfristige Optimierung
- Experimentell: Test mit kleinem Budget
Umsetzungs-Prioritäten:
- Quick Wins: Einfache Umsetzung, hoher Impact
- Strategic Changes: Aufwändiger, aber nachhaltiger Nutzen
- Experimental Features: Innovation und Zukunftstrends
- Maintenance Tasks: Laufende Optimierungen
4. Multi-Channel-Marketing
4.1 Kanal-spezifische Strategien
Website-Marketing:
- SEO-Optimierung: Suchmaschinen-Sichtbarkeit
- Landing Pages: Kampagnen-spezifische Seiten
- Content-Marketing: Blog-Artikel und Ratgeber
- Conversion-Optimierung: User Experience verbessern
Social Media Marketing:
- Facebook: Community Building und Events
- Instagram: Visual Storytelling und Influencer
- TikTok: Trend-Content und junge Zielgruppen
- LinkedIn: B2B-Kommunikation und Recruiting
Digital Signage:
- Awareness-Kampagnen: Markenbekanntheit steigern
- Promotion-Content: Angebote und Aktionen
- Wayfinding-Integration: Navigation mit Marketing
- Real-time-Updates: Aktuelle Informationen
Mobile App Marketing:
- Push-Notifications: Zeitnahe Benachrichtigungen
- In-App-Promotions: Kontextuelle Angebote
- Loyalty-Programme: Kundenbindung stärken
- Location-based-Marketing: Standort-relevante Inhalte
4.2 Cross-Channel-Synchronisation
Einheitliche Botschaften:
- Brand Voice: Konsistente Tonalität
- Visual Identity: Einheitliches Design
- Core Message: Zentrale Kampagnen-Aussage
- Call-to-Action: Koordinierte Handlungsaufforderungen
Timing-Koordination:
- Launch-Synchronisation: Gleichzeitiger Start
- Sequencing: Aufeinander aufbauende Nachrichten
- Frequency-Management: Optimale Kontakthäufigkeit
- Peak-Time-Coordination: Stoßzeiten berücksichtigen
4.3 Attribution und Tracking
Cross-Channel-Attribution:
- First-Touch: Erster Kontaktpunkt
- Last-Touch: Letzter Kontakt vor Conversion
- Multi-Touch: Alle Berührungspunkte gewichten
- Data-Driven: KI-basierte Attributionsmodelle
Tracking-Setup:
- UTM-Parameter: Kampagnen-Tracking
- Pixel-Integration: Conversion-Messung
- App-Analytics: Mobile Nutzung verfolgen
- Offline-Attribution: Digitale zu physische Besuche
5. Analytics und ROI-Messung
5.1 Key Performance Indicators (KPIs)
Awareness-Metriken:
- Impressions: Anzahl Anzeigen-Einblendungen
- Reach: Erreichte eindeutige Personen
- Brand Awareness: Markenbekanntheit-Steigerung
- Share of Voice: Anteil an Gesamtkommunikation
Engagement-Metriken:
- Click-Through-Rate (CTR): Klicks pro Impression
- Engagement-Rate: Interaktionen pro Reach
- Time on Site: Verweildauer auf Website
- Social Shares: Geteilte Inhalte
Conversion-Metriken:
- Conversion-Rate: Anteil der Handlungen
- Cost per Conversion: Kosten pro Aktion
- Customer Acquisition Cost (CAC): Neukundenkosten
- Lifetime Value (LTV): Kundenwert über Zeit
ROI-Metriken:
- Return on Ad Spend (ROAS): Umsatz pro Werbeausgabe
- Return on Investment (ROI): Gewinn pro Investment
- Marketing Efficiency Ratio: Effizienz-Kennzahl
- Payback Period: Amortisationsdauer
5.2 Reporting und Dashboards
Automatische Reports:
- Tägliche Übersicht: Wichtigste KPIs
- Wöchentliche Analyse: Trend-Entwicklung
- Monatliche Auswertung: Detaillierte Performance
- Kampagnen-Abschluss: Finale Erfolgsmessung
Custom Dashboards:
- Executive Summary: Für Geschäftsführung
- Campaign Performance: Für Marketing-Manager
- Channel Analysis: Für Kanal-Verantwortliche
- ROI Dashboard: Für Controlling
5.3 Datenanalyse und Insights
Trend-Analyse:
- Saisonale Muster: Wiederkehrende Trends
- Wachstums-Trends: Langfristige Entwicklungen
- Anomalie-Erkennung: Ungewöhnliche Abweichungen
- Competitive Analysis: Marktvergleich
Segmentierungs-Analyse:
- Zielgruppen-Performance: Segment-spezifische Erfolge
- Geografische Analyse: Regionale Unterschiede
- Device-Analysis: Geräte-spezifisches Verhalten
- Channel-Preferences: Kanal-Präferenzen
6. Marketing-Kalender
6.1 Strategische Planung
Jahresplanung:
- Saisonale Höhepunkte: Weihnachten, Sommer, etc.
- Branchen-Events: Fashion Weeks, Messen
- Center-Events: Jubiläen, Neueröffnungen
- Feiertage: Nationale und regionale Feiertage
Quartalsplanung:
- Kampagnen-Roadmap: Große Kampagnen planen
- Budget-Allokation: Quartalweise Verteilung
- Resource-Planning: Team und externe Dienstleister
- Goal-Setting: Quartalsziele definieren
Monatsplanung:
- Kampagnen-Details: Konkrete Umsetzung
- Content-Kalender: Redaktionsplanung
- Event-Integration: Veranstaltungen einbinden
- Performance-Reviews: Monatliche Auswertungen
6.2 Kalender-Management
Kampagnen-Übersicht:
- Timeline-View: Chronologische Darstellung
- Calendar-View: Monats- und Wochenansicht
- Gantt-Chart: Projektplanung mit Abhängigkeiten
- Resource-View: Team-Auslastung anzeigen
Konflikt-Management:
- Overlap-Detection: Überschneidungen erkennen
- Resource-Conflicts: Kapazitäts-Engpässe
- Budget-Conflicts: Finanzielle Überschneidungen
- Message-Conflicts: Widersprüchliche Botschaften
6.3 Automatisierung
Wiederkehrende Kampagnen:
- Template-System: Vorlagen für Standard-Kampagnen
- Auto-Scheduling: Automatische Terminplanung
- Content-Recycling: Bewährte Inhalte wiederverwenden
- Seasonal-Automation: Saisonale Anpassungen
Trigger-basierte Kampagnen:
- Event-Triggers: Automatischer Start bei Events
- Performance-Triggers: Reaktion auf KPI-Änderungen
- Weather-Triggers: Wetter-basierte Kampagnen
- Inventory-Triggers: Lagerbestand-abhängige Aktionen
7. Zielgruppen-Management
7.1 Segmentierung
Demografische Segmente:
- Alter: 18-25, 26-35, 36-50, 50+ Jahre
- Geschlecht: Männlich, weiblich, divers
- Einkommen: Niedrig, mittel, hoch
- Familienstand: Single, Familie, Senioren
Psychografische Segmente:
- Lifestyle: Trendbewusst, familienorientiert, karrierefokussiert
- Werte: Nachhaltigkeit, Luxus, Sparsamkeit
- Interessen: Mode, Technik, Sport, Kultur
- Persönlichkeit: Extrovertiert, konservativ, experimentierfreudig
Behavioral Segmente:
- Kaufverhalten: Impulskäufer, Planer, Schnäppchenjäger
- Besuchsfrequenz: Regelmäßig, gelegentlich, selten
- Ausgabeverhalten: High-Spender, durchschnittlich, preisbewusst
- Kanal-Präferenzen: Online, offline, hybrid
7.2 Personalisierung
Content-Personalisierung:
- Dynamic Content: Automatische Anpassung
- Recommendation Engine: Personalisierte Empfehlungen
- Behavioral Targeting: Verhalten-basierte Inhalte
- Contextual Relevance: Situative Anpassung
Timing-Personalisierung:
- Send-Time-Optimization: Individuelle beste Zeiten
- Frequency-Personalization: Persönliche Kontakthäufigkeit
- Lifecycle-Timing: Kundenlebenszyklus-basiert
- Real-time-Triggers: Sofortige Reaktion auf Verhalten
7.3 Lookalike Audiences
Seed-Audiences:
- Best Customers: Wertvollste Kunden als Basis
- High-Engagers: Aktive Community-Mitglieder
- Recent Converters: Kürzliche Käufer
- Brand Advocates: Markenbotschafter
Expansion-Strategien:
- Geographic Expansion: Neue Regionen erschließen
- Demographic Expansion: Ähnliche Altersgruppen
- Interest Expansion: Verwandte Interessensgebiete
- Behavioral Expansion: Ähnliche Verhaltensmuster
8. Best Practices
8.1 Kampagnen-Optimierung
Testing-Strategien:
- A/B-Tests: Zwei Varianten vergleichen
- Multivariate Tests: Mehrere Elemente gleichzeitig
- Sequential Testing: Aufeinander aufbauende Tests
- Holdout Groups: Kontrollgruppen für Gesamteffekt
Optimization-Zyklen:
- Weekly Reviews: Wöchentliche Performance-Checks
- Bi-weekly Optimizations: Alle zwei Wochen anpassen
- Monthly Deep-Dives: Monatliche Tiefenanalyse
- Quarterly Strategy Reviews: Strategische Überprüfung
8.2 Budget-Management
Budget-Allokation:
- 70-20-10-Regel: 70% bewährt, 20% optimiert, 10% experimentell
- Performance-based: Erfolgreiche Kanäle stärken
- Seasonal-Adjustment: Saisonale Anpassungen
- Reserve-Budget: 10-15% für Opportunities
Cost-Control:
- Daily Budget Caps: Tägliche Ausgaben-Limits
- CPA-Targets: Ziel-Kosten pro Aktion
- ROI-Thresholds: Mindest-Rentabilität
- Emergency-Stops: Automatische Kampagnen-Stopps
8.3 Team-Collaboration
Workflow-Management:
- Approval-Processes: Freigabe-Workflows
- Task-Assignment: Aufgaben-Verteilung
- Deadline-Tracking: Terminüberwachung
- Quality-Assurance: Qualitätskontrolle
Communication-Tools:
- Campaign-Briefs: Detaillierte Briefings
- Status-Updates: Regelmäßige Updates
- Performance-Alerts: Automatische Benachrichtigungen
- Success-Sharing: Erfolge kommunizieren
Marketing-Kampagne Checkliste
Vor dem Launch:
Strategie:
- Ziele klar definiert und messbar
- Zielgruppen spezifiziert und segmentiert
- Budget festgelegt und verteilt
- Timeline erstellt und kommuniziert
- KPIs definiert und Tracking eingerichtet
Content:
- Hauptbotschaft formuliert und abgestimmt
- Visuelle Elemente erstellt und optimiert
- Call-to-Actions definiert und getestet
- A/B-Test-Varianten vorbereitet
- Rechtliche Prüfung durchgeführt
Technik:
- Tracking-Codes implementiert
- Landing Pages erstellt und getestet
- Kampagnen-Setup in allen Kanälen
- Automatisierungen konfiguriert
- Backup-Pläne erstellt
Team:
- Verantwortlichkeiten geklärt
- Freigabe-Prozesse definiert
- Kommunikations-Kanäle eingerichtet
- Notfall-Kontakte hinterlegt
- Launch-Meeting durchgeführt
Dieses Handbuch ist Teil der CockpitOS Dokumentation und wird regelmäßig aktualisiert.
Version: 1.0
Stand: Dezember 2024